广告流量数据异常不是件小事

发布时间：2020-02-03 07:03:43 阅读：次来源：四季垫厂家

国内广告市场上，网络广告凭借庞大的受众群体和多样化的传播方式夺得越来越多广告主的青睐。衡量网络广告的真实性和提高投资回报(ROI)已经成为众多广告主关注的焦点。

根据艾瑞咨询即将发布的《2013年第三季度数据产品监测报告》数据显示，网络品牌广告2013Q3投放费用80亿，同比增长13%，同比涨幅较Q2有大幅提升，这说明品牌广告主们在网络广告领域的投入仍在不断加大。然而在日常广投放和广告监测工作中，广告主总在疑惑，为什么第三方监测公司和媒体给出的广告数据总是存在 3%～8%的差异?如何更准确的掌握广告监测数据?

一个标准的建立一个好的开始

国内高速增长的互联网环境，要求广告监测精准。然而国内传统互联网投放系统标准的不统一，导致很多广告监测方面的数据存在这样或那样的误差，无法标准化衡量。建立一个行业内认可的标准，无疑迫在眉睫。

国内领先的独立第三方数字营销大数据解决方案提供商AdMaster(精硕科技)在2013年初提出了数据差异应该分层解读的理念。即，数据(误)“差”和数据“异”(常);并明确指出：数据“差”是一种数据不一致的现象，网络传输协议的延滞、IP库和智能路由导致的地域差异、和监测机制和指标定义的差异是造成广告监测数据“差”的主要三个原因。在此前，AdMaster就已经联合国内主要的30多家网络媒体在2011年底发起成立了隶属于中国广告协会的标准IP库协作组，统一标准IP地理信息库，减少地域数据的差异。这也是我国首个互联网IP地理信息标准库，为行业确定了统一的规划，也为广告投放避免因IP混乱造成的浪费。

当数字广告的投放更佳规范、有序，监测标准更加科学、完善后，广告主才愿意更多地分配预算到数字营销市场，整个数字营销行业的才能“精准”。

创新的监测技术让数据更清晰

数据“异”(常)是由于人为误操作或恶意干涉数据统计等原因造成的数据不一致现象。从2003年到2013年，中国互联网经过十年飞速的发展，互联网广告也呈现出多样化。不同类型媒体、不同行业的网络异常流量也展现出了许多不同的特点。尤其是2013年初，营销圈掀起对视频投放规范的热议，这也对第三方的数据监测公司提出了更高的技术要求。

针对整体广告流量异常监测，AdMaster在今年年初正式提出国内独创的Big Bang 异常流量甄别技术，分别从页面 URL、时间、地域、频次、点击行为和 HTTP 信息六大维度甄别数据的异常。在Big Bang技术的支持下，AdMaster旗下主要广告监测产品TrackMaster，关于监测数据和流量异常的功能全面升级并提供“监播实录”和“定投识别”两项广告质量识别功能。

AdMaster有效利用“监播实录”和“定投识别”技术推出完整的流量异常解决方案,并通过对500多个项目实测，验证并总结了流量异常的实际规律。整体总结发现，最多的流量异常主要原因是广告素材不匹配，占整体流量异常情况的33%。异常情况主要表现为广告代码被调用，但广告播出异常或者没有广告播出。主要原因是代码被异常调用以及广告因传输等问题未呈现，但曝光量被记录。其次是广告轮播顺序不匹配，27%的广告的播放顺位被推后，导致广告效果变差，这也是流量异常较常见的形式。同时，还有超过20%流量异常情况发生于广告投放频道定向异常，广告实际投放偏离了原本指定的媒体，导致广告远离了目标受众，大大降低广告效果。最后，少数异常还会发生于在一个广告位上重复添加相同监测代码导致的多次曝光异常;同时，也会出现少量用户未安装视频插件，曝光代码依然被调用的情况。最后，配合流量异常的规避和监测，AdMaster异常流量解决方案还可以提供拷屏功能，通过模拟机器人或程序自动反复刷频截图，通过与原素材匹配达到自动拷屏的目的，让代理了解广告每日的上线情况，提供广告上线告知，有效规避和减少流量异常导致的浪费。

广告投放正在向网络倾斜，数字营销是未来营销传播的主要趋势。公正、准确的网络广告监测将是数字营销时代，广告精准投放的基石。广告流量数据异常，绝对不是件小事。